indir Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory pdf - Tamamen bedava kayıt olmadan

indir Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory
Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory

Hemen hemen herkes Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory dahil olmak üzere bilgisayarlarında, mobil cihazlarında veya tabletlerinde PDF biçiminde bir e-kitap açabilir. Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory kitabını PDF biçiminde kaydetmek, kullanıcı başka bir cihazda açtığında biçimlendirmenin bozulmamasını sağlar. Moacir Antonelli Ponti Rodrigo Fernandes De Mello tarafından Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory bir kitabı PDF'de depolamak size daha yaratıcı bir özgürlük sunar. PDF biçimi HTML5 ile yakından ilişkilidir. PDF'leri ayrıştırmak ve oluşturmak için oldukça fazla web tabanlı yazılım var. Bu, Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory adlı kitabı cihazınızda özgürce okumanıza olanak tanır. Genellikle bu biçim bir "kağıtsız ofis" ve tasarım durumunda, baskıya hazırlık ve grafik yerleşimlerin baskı evine aktarılması ile ilişkilidir. PDF, 2008'den beri standart olan tek dosyadır. PDF formatında Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory gibi e-kitap okuma artıları: - standardizasyon ve popülerlik: herhangi bir işletim sistemine sahip herhangi bir cihazda tam olarak oluşturulduğu biçimde açılır; - Aygıt bir işletim sistemiyle birlikte gönderildiyse, format görüntüleyici Adobe Acrobat Reader genellikle bilgisayara önceden yüklenmiştir. Değilse, Adobe Systems geliştirici sitesinden indirilebilir ve tamamen ücretsizdir; - birçok sıkıştırma algoritmasını desteklediğinden, sabit sürücüde az yer kaplar; - güvenlik: kullanıcı dosyası için güvenlik ayarlarını yapılandırabilir, örneğin, yazdırma yasağı, düzenleme yasağı, belgenin orijinalliğini belirlemek için elektronik imzaların kullanılması vb. PDF biçimi ağdaki metin ve grafik bilgilerini depolamak ve iletmek için, örneğin antetli kağıdı baskı endüstrisine aktarmak veya web sitesinde bir anket göndermek için kullanılır. En iyi uygulamaları göstermek için harika: göstermesi kolay, düzenlenmesi zor. Bu, fikri mülkiyet hırsızlığını zorlaştırır. "Kağıtsız ofis" fikirleri, gezegendeki ekoloji hakkında düşünen herkes tarafından bir patlama ile karşılandı. Elektronik kitap okumak için çok uygundur, örneğin Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory.

Biçimi seçin
epub kindle mp3
Yazar
Yayın Evi
tarafından gönderildi
Documentation Team Independently Published Bilfen Yayınları 3 Ocak 2017 Springer Osman Gürkan Kolektif Kodlab Komisyon Pusula Yayıncılık; 1. baskı 2018 PRENTICE HALL bilfen yayınları 5 Ocak 2017 1 Ocak 1980 1 Ocak 2018 Cengage Learning Springer 4 Ocak 2017
indir okumak internet üzerinden
Yazar Moacir Antonelli Ponti Rodrigo Fernandes De Mello
İsbn 10 3319949888
İsbn 13 978-3319949888
Yayın Evi Springer
Dil İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 15,6 x 2,2 x 23,4 cm
tarafından gönderildi Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory 2018

This book presents the Statistical Learning Theory in a detailed and easy to understand way, by using practical examples, algorithms and source codes. It can be used as a textbook in graduation or undergraduation courses, for self-learners, or as reference with respect to the main theoretical concepts of Machine Learning. Fundamental concepts of Linear Algebra and Optimization applied to Machine Learning are provided, as well as source codes in R, making the book as self-contained as possible. It starts with an introduction to Machine Learning concepts and algorithms such as the Perceptron, Multilayer Perceptron and the Distance-Weighted Nearest Neighbors with examples, in order to provide the necessary foundation so the reader is able to understand the Bias-Variance Dilemma, which is the central point of the Statistical Learning Theory. Afterwards, we introduce all assumptions and formalize the Statistical Learning Theory, allowing the practical study of different classification algorithms. Then, we proceed with concentration inequalities until arriving to the Generalization and the Large-Margin bounds, providing the main motivations for the Support Vector Machines. From that, we introduce all necessary optimization concepts related to the implementation of Support Vector Machines. To provide a next stage of development, the book finishes with a discussion on SVM kernels as a way and motivation to study data spaces and improve classification results.

indir okumak internet üzerinden

Son kitaplar

İlgili kitaplar
Computer Graphics Techniques: Theory and Practice

indir bedava
Web-Age Information Management. WAIM 2010 Workshops: WAIM 2010 International Workshops: IWGD 2010, WCMT 2010, XMLDM 2010, Jiuzhaigou Valley, China, ... Papers (Lecture Notes in Computer Science)

indir bedava
UNIX Products for Europe 1985

indir bedava
Aktuelle Themen der Graphischen Datenverarbeitung (Beiträge zur Graphischen Datenverarbeitung)

indir bedava
Computer Animation ’91

indir bedava
Mustererkennung 1991: 13. DAGM-Symposium München, 9.-11. Oktober 1991 (Informatik-Fachberichte) (German Edition)

indir bedava