Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory indir - bedava Tamamen kayıt olmadan epub

indir Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory
Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory

Her bir kitap için kullanılabilir biçimlerin sayısındaki sınırlama yayıncı tarafından uygulanır. EPUB, Moacir Antonelli Ponti Rodrigo Fernandes De Mello kaynağından Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory gibi bir e-kitap biçimidir ve XML belgeleri biçimindedir. EPUB dosyası aslında bir ZIP kapsayıcısıdır (bu bir ZIP arşivinin analogudur). Kullanıcı sadece bir dosya görür, ama aslında, diğer birçok dosya içinde "gizlidir" - kitabın asıl metinleri Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory, resimler, kapaklar, yazı tipleri, stil sayfaları ve daha fazlası. EPUB'daki bir kitabın metninin her bir öğesi, etiketler olarak adlandırılır. Sonuç, Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory okumasını onurlandırmak için alıntıların bir şekilde, ana metnin başka bir metinde, üçüncü kısımdaki ek açıklamaların, dördüncü dipnotların vb. EPUB kitapları oluşturma süreci otomatiktir, EPUB dosyaları oluşturmak için çeşitli programlar ve bir dizi dönüştürücü vardır. EPUB formatı, resimler (raster ve vektör), kapaklar, tablolar, formüller (karmaşık olanlar dahil!), Başlıklar, altyazılar, tırnak işaretleri, epigraflar, ayetler gibi Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory gibi kitap öğelerini destekler. Her öğe belirli bir şekilde biçimlendirilir (genel olarak kitabın yaratıcısı kendi takdirine bağlı olarak değişebilir), sonuç, biçimlendirmede (ve genel görünümde) gerçek bir kağıda benzer bir elektronik kitaptır Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory. EPUB dosyası genellikle Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory kitabı, başlığı, yazarın adı - Moacir Antonelli Ponti Rodrigo Fernandes De Mello, seri adı, türü, yayın yılı ve bazen diğer veriler hakkında kısa bilgiler de içerir. İyi okuyucular ve programlar bu bilgiyi çıkarabilir. Kabul et, kitap rafında dosya adları yerine kitapların, yazarların ve dizilerin adlarının belirtilmesi güzel. Bu, örneğin, TXT, RTF ve hatta DOC durumunda mümkün değildir. EPUB açık bir biçimdir, isterseniz herkes değiştirebilir. Ayrıca, Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory adlı kitabı EPUB biçiminde okumak için kolayca program oluşturabilirsiniz. EPUB kitaplarının kendileri kısıtlama olmaksızın dağıtılabilir ve herhangi bir sayıda cihazda açılabilir. Aynı zamanda, EPUB'daki kitaplar da kopya koruması ile donatılabilir - Adobe tarafından geliştirilen DRM koruması kullanılır. Avrupa ve Amerikan içerik mağazalarında satılan hemen hemen tüm kitaplar DRM korumalıdır.

Biçimi seçin
pdf kindle mp3
Yazar
Yayın Evi
tarafından gönderildi
PRENTICE HALL 1 Ocak 1980 Bilfen Yayınları Pusula Yayıncılık; 1. baskı Cengage Learning Documentation Team 3 Ocak 2017 Independently Published 4 Ocak 2017 Springer 1 Ocak 2018 Kolektif Kodlab Komisyon Springer 2018 5 Ocak 2017 Osman Gürkan bilfen yayınları
indir okumak internet üzerinden
Yazar Moacir Antonelli Ponti Rodrigo Fernandes De Mello
İsbn 10 3319949888
İsbn 13 978-3319949888
Yayın Evi Springer
Dil İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 15,6 x 2,2 x 23,4 cm
tarafından gönderildi Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory 2018

This book presents the Statistical Learning Theory in a detailed and easy to understand way, by using practical examples, algorithms and source codes. It can be used as a textbook in graduation or undergraduation courses, for self-learners, or as reference with respect to the main theoretical concepts of Machine Learning. Fundamental concepts of Linear Algebra and Optimization applied to Machine Learning are provided, as well as source codes in R, making the book as self-contained as possible. It starts with an introduction to Machine Learning concepts and algorithms such as the Perceptron, Multilayer Perceptron and the Distance-Weighted Nearest Neighbors with examples, in order to provide the necessary foundation so the reader is able to understand the Bias-Variance Dilemma, which is the central point of the Statistical Learning Theory. Afterwards, we introduce all assumptions and formalize the Statistical Learning Theory, allowing the practical study of different classification algorithms. Then, we proceed with concentration inequalities until arriving to the Generalization and the Large-Margin bounds, providing the main motivations for the Support Vector Machines. From that, we introduce all necessary optimization concepts related to the implementation of Support Vector Machines. To provide a next stage of development, the book finishes with a discussion on SVM kernels as a way and motivation to study data spaces and improve classification results.

indir okumak internet üzerinden

Son kitaplar

İlgili kitaplar
Computer Graphics Techniques: Theory and Practice

indir bedava
Web-Age Information Management. WAIM 2010 Workshops: WAIM 2010 International Workshops: IWGD 2010, WCMT 2010, XMLDM 2010, Jiuzhaigou Valley, China, ... Papers (Lecture Notes in Computer Science)

indir bedava
UNIX Products for Europe 1985

indir bedava
Aktuelle Themen der Graphischen Datenverarbeitung (Beiträge zur Graphischen Datenverarbeitung)

indir bedava
Computer Animation ’91

indir bedava
Mustererkennung 1991: 13. DAGM-Symposium München, 9.-11. Oktober 1991 (Informatik-Fachberichte) (German Edition)

indir bedava