bedava Tamamen kayıt olmadan - Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory kindle indir

indir Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory
Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory

Elbette bu formattaki Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory kitabı her şeyden önce açılabilir - Amazon Kindle Paperwhite, çok iyi bir ekrana sahip, ancak oldukça zayıf bir yazılıma sahip, ancak bir jailbreak yaparak ve birkaç ek program yükleyerek hala geliştirilebilecek zayıf bir yazılımdır. Cazip fiyat, iyi pil ömrü, güzel "evrensel" tasarım. Kindle ayrıca MOBI formatını okur, onunla çok yakından ilişkilidir. Bu, sorunsuz bir şekilde okumanıza izin verecektir Ayrıca, 2011 sonbaharında Amazon.com'un, Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory kitabını Moacir Antonelli Ponti Rodrigo Fernandes De Mello yazarından okumak için son derece uygun olan Kindle Format 8 (KF8) için yeni bir format geliştirildiğini duyurduğunu söylemeliyim. Bu biçim MOBI'nin bir gelişimi değildir, aksine Amazon'un açıkça beyan ettiği MOBI ve AZW'ın yerini alır. KF8, HTML5, CSS3, gömülü fontlar, ölçeklenebilir vektör grafikleri ve çok sayıda yeni biçimlendirme yeteneği desteği sunar. KF8 hakkında daha fazla bilgiyi Amazon web sitesinin ilgili sayfasında bulabilirsiniz. Moacir Antonelli Ponti Rodrigo Fernandes De Mello - Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory Kindle formatının öncüsü olan AZW'da Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory gibi kitaplar yalnızca Amazon Kindle'da ve Amazon tarafından dağıtılan Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory gibi dosyaları okumak için özel bir programla donatılmış bilgisayarlarda okunabilir. Daha önce de söylediğim gibi, MOBI ve AZW için neredeyse hiç olasılık yok. Amazon yavaş yavaş yeni bir özel biçime (Kindle Format 8 (KF8)) geçiyor. Bu arada KF8, MOBI / AZW ile sınırlı geriye dönük uyumluluğa sahip olacak, ancak MOBI'nin kendisi artık gelişmeyecek. “Ne yazık ki” demiyorum çünkü MOBI'de özel bir şey yoktu. Ancak, aslında elektronik kitap okumak için keskinleştirilmiş ilk format olduğunu unutmayın. Ama - burada “ne yazık ki” demeye değer - büyük olasılıkla, onu bunun için hatırlamayacaklar. Sanırım yaklaşık beş yıl içinde MOBI'yi unutacaklar.

Biçimi seçin
pdf epub mp3
Yazar
Yayın Evi
tarafından gönderildi
Pusula Yayıncılık; 1. baskı Springer 3 Ocak 2017 Osman Gürkan Bilfen Yayınları 1 Ocak 2018 Cengage Learning 5 Ocak 2017 1 Ocak 1980 Kolektif Documentation Team 4 Ocak 2017 Kodlab Komisyon 2018 PRENTICE HALL Independently Published bilfen yayınları Springer
indir okumak internet üzerinden
Yazar Moacir Antonelli Ponti Rodrigo Fernandes De Mello
İsbn 10 3319949888
İsbn 13 978-3319949888
Yayın Evi Springer
Dil İngilizce
Boyutlar ve boyutlar 15,6 x 2,2 x 23,4 cm
tarafından gönderildi Machine Learning : A Practical Approach on the Statistical Learning Theory 2018

This book presents the Statistical Learning Theory in a detailed and easy to understand way, by using practical examples, algorithms and source codes. It can be used as a textbook in graduation or undergraduation courses, for self-learners, or as reference with respect to the main theoretical concepts of Machine Learning. Fundamental concepts of Linear Algebra and Optimization applied to Machine Learning are provided, as well as source codes in R, making the book as self-contained as possible. It starts with an introduction to Machine Learning concepts and algorithms such as the Perceptron, Multilayer Perceptron and the Distance-Weighted Nearest Neighbors with examples, in order to provide the necessary foundation so the reader is able to understand the Bias-Variance Dilemma, which is the central point of the Statistical Learning Theory. Afterwards, we introduce all assumptions and formalize the Statistical Learning Theory, allowing the practical study of different classification algorithms. Then, we proceed with concentration inequalities until arriving to the Generalization and the Large-Margin bounds, providing the main motivations for the Support Vector Machines. From that, we introduce all necessary optimization concepts related to the implementation of Support Vector Machines. To provide a next stage of development, the book finishes with a discussion on SVM kernels as a way and motivation to study data spaces and improve classification results.

indir okumak internet üzerinden

Son kitaplar

İlgili kitaplar
Computer Graphics Techniques: Theory and Practice

indir bedava
Web-Age Information Management. WAIM 2010 Workshops: WAIM 2010 International Workshops: IWGD 2010, WCMT 2010, XMLDM 2010, Jiuzhaigou Valley, China, ... Papers (Lecture Notes in Computer Science)

indir bedava
UNIX Products for Europe 1985

indir bedava
Aktuelle Themen der Graphischen Datenverarbeitung (Beiträge zur Graphischen Datenverarbeitung)

indir bedava
Computer Animation ’91

indir bedava
Mustererkennung 1991: 13. DAGM-Symposium München, 9.-11. Oktober 1991 (Informatik-Fachberichte) (German Edition)

indir bedava